近7天点击率1.8%但支付转化率0.3%，因为人群没分层+商品池过宽，系统只能给低质流量。

核心问题分析

超级推荐本质是人群+内容驱动的智能分发。官方文档说“宽泛更利于探索”，但实测中冷启动阶段放太宽，系统会先吃低价流量，导致模型误判。

点开报表后，直接拉到最底部看“成交路径”，如果大部分成交来自其他渠道，说明推荐位只是被动曝光。

实操解决方案

步骤1：先定商品池与目标

  • 选择主推SKU不超过8个，避免模型分散学习。
  • 优化目标选“成交”而不是“引流”，冷启动期更稳。

步骤2：人群分层与出价

  • 人群包分三层：店铺潜客、同类竞品兴趣、广泛人群。
  • 潜客溢价80%-120%，竞品兴趣40%-60%，广泛人群不溢价。

步骤3：素材与版位控制

  • 素材尺寸统一用800x800，主图留白比例控制在10%-15%。
  • 版位只保留“猜你喜欢+购后推荐”，先关掉信息流，避免预算被稀释。

更细的投放节奏可参考超级推荐投放节奏拆解。

风险与避坑

注意：预算突然翻倍会触发模型重学，建议每天加预算不超过30%。

如果出现“系统学习中”反复超过48小时，优先检查是否频繁改动人群或素材。频改是最大的隐形成本。

验证指标

指标 正常区间 说明
点击率 1.5%-3% 低于1%先换素材
收藏加购率 6%-12% 低于5%先调整人群
支付转化率 1%-3% 低于1%先优化详情页

当点击率稳定且支付转化率连续3天在目标区间，才进入放量阶段，否则就是“流量好看、账面难看”。