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数据异常很明显:点击不少,转化却接近0,这通常不是素材问题。
核心问题分析
因为事件追踪没设对,所以系统无法判断谁该被优化。像素只触发PageView,广告层级再怎么调,算法也只能推流量。
官方文档说用自动投放即可,但实测中如果账户结构不清晰,学习期会反复失败,成本会被拖高。
实操解决方案
1. 先搭结构,再投放
- Campaign按目标拆分,只保留一个主目标:购买( Purchase )或加购( AddToCart )
- Ad Set按受众拆分,初期不超过3个,避免学习期被稀释
- Ad层只测试2-3套素材,确保每套7天内有足够量
2. 像素与事件核对
- 在“事件管理工具-像素-测试事件”里验证事件触发
- 检查是否出现Missing Purchase Value报错,缺失金额会影响ROAS
- 购买事件优先级放在最前,避免被低级事件抢量
3. 出价与预算控制
- 冷启动阶段用CBO,日预算建议为目标CPA的20-30倍
- 跑稳定后再切ABO,便于控制单个受众成本
需要系统化检查路径可参考广告投放诊断流程。
风险与避坑
别把所有兴趣词堆到一个Ad Set,系统会在宽泛人群里消耗预算。点开报表后,直接拉到最底部看“每千次展示费用”和“购买成本”的趋势。
如果素材点击率高但购买率低,优先排查落地页加载速度,超过3秒通常会把转化打残。
验证指标
| 指标 | 判断标准 | 动作 |
|---|---|---|
| 学习期状态 | 稳定“Active” | 不改动结构,继续积累 |
| ROAS | 连续3天大于1.5 | 扩量10-20% |
| 购买成本 | 接近目标CPA | 保留素材,扩受众 |
关键提醒:学习期内避免频繁改预算或更换受众,否则系统会重新学习,数据会被打断。
