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去年夏天，我们店里一个爆款突然滞销，库存压了快二十万，老板的脸黑得像锅底。那段时间，我天天加班搞清仓，差点没疯掉。（现在回头想，全是数据预警没重视。）
数据不是用来凑报告的
我跟你讲，很多运营每天盯着GMV增长，但忽略了一个致命点：动销率。说白了，货卖不动，再多流量也白搭。有个同行，上个月销售额暴涨，但一查库存周转，慢得跟蜗牛一样，最后资金链断了。
对了，还有个事儿。上周五晚上，我闲着没事翻后台数据，发现一个老品的点击成本在悄悄上升。当时没在意，结果第二天竞品搞活动，我们完全没防备，损失了好几单。所以啊，数据得实时看，哪怕半夜。
反常识：广告不是越多越好
你可能觉得投广告就得全面开花，但我试过，同时开五个渠道，ROI惨不忍睹。后来砍到两个核心渠道，反而赚钱了。这玩意儿，得精打细算。
吐槽一下，现在平台规则变来变去，昨天还能用的黑科技，今天可能就违规。真让人无奈，但没办法，只能紧跟变化。
我当时随手算了个账，用Excel拉了下面这个表，一下子清晰了：
| 广告平台 | 花费（元） | 带来销售额（元） | ROI |
|---|---|---|---|
| 抖音小店 | 3000 | 9000 | 200% |
| 淘宝直通车 | 5000 | 10000 | 100% |
| 小红书 | 2000 | 3000 | 50% |
一看就知道，抖音效果最好，但小红书亏了。所以得及时调整。
后来，我学了个懒人方法，用Python写了个小脚本自动计算，省得每次手动算。代码大概这样：
import pandas as pdn# 读取广告数据ndata = pd.read_csv('ads.csv')ndata['ROI'] = (data['revenue'] - data['cost']) / data['cost'] * 100nprint(data[['platform', 'ROI']].sort_values(by='ROI', ascending=False))（这代码很简单，但当时我折腾了好久才搞懂，主要是数据格式问题。）
结尾？没啥好总结的。电商运营就是不断试错，不断调整。下次你遇到库存预警，先别慌，看看动销数据再说。还有，广告投放前，一定算清楚ROI，别凭感觉。
对了，你们有什么好的库存管理软件推荐吗？我最近在找，但试了几个都不太满意。
