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别提了，我现在看到短信后台都头皮发麻。去年双十一前，我们觉得预热不够猛，就给所有用户（对，所有，管他买没买过）连发了三天“最后机会”短信。你猜怎么着？退订率涨了30%，有个老客户直接微博上挂我们，说我们是“短信轰炸机”。（现在想想，活该。）
这玩意儿不是发得越多越好
我跟你讲，很多人（包括以前的我）都觉得短信成本低，可劲儿发呗。大错特错。说白了，用户的手机通知栏就跟他家门口一样，你天天去贴小广告，他不报警才怪。后来我们学乖了，只挑那些一个月内加购过但没下单的人发。效果？嘿，点击率从不到2%直接飙到快6%。
对了，这里有个反直觉的点：节日促销短信，效果可能还不如平常日子的库存清仓通知。因为大家都在发，你的消息早就被淹了。上周五晚上，我就试了试给上次买过咖啡豆的用户发了个“新豆到货，老客专属价”，转化率比情人节活动高出一大截。（虽然这听起来有点扯，但真的有效。）
具体怎么搞？你得会算账
我当时也没搞懂，后来才让小王（我那个负责数据的同事）拉了个表。我们算了一笔账：乱发一万条，退订500人，长远损失远大于那点短期订单。不如精发一千条。
| 发送对象 | 发送量 | 平均点击率 | 备注（我的吐槽） |
|---|---|---|---|
| 全体用户（瞎搞） | 10000 | 1.2% | 纯属找骂，客服妹妹差点辞职 |
| 近30天加购用户 | 1500 | 5.8% | 这才像人干的事 |
| 沉睡客户（90天未购） | 800 | 3.1% | 唤醒效果还行，但别指望太高 |
还有个事儿，短信内容别整那些“尊贵的用户”之类的废话。直接点，像跟朋友聊天。比如：“你上次看中的那款衬衫，库存只剩3件了，要吗？” 我们测试过，这种带具体商品名的，打开率能高两成。
技术层面？其实很简单，但别偷懒
我知道你们懒得写代码，但有时候真得自己动手。比如筛选出“高价值但快流失”的用户，用个简单脚本跑一下就行。下面这个是我之前随手写的Python片段（别嫌丑，能用就行），用来找出发货后7天没评价但以往好评率高的客户，给他们发个邀评短信，附带个小优惠券。
# 伪代码，意思一下import pandas as pd# 读取订单数据orders = pd.read_csv('orders.csv')# 筛选条件：最近发货、未评价、历史好评率 > 80%target_users = orders[(orders['shipped_days_ago'] 0.8)]# 输出用户ID列表，准备导入短信平台print(target_users['user_id'].tolist())这招我们用了之后，评价率提升了15%，而且因为带了券，还顺带拉了点复购。不过啊，短信平台自带的群发工具往往很蠢，你得自己整合数据。别怕麻烦，省下来的广告费够你喝一个月奶茶了。
最后说句实在的。现在大家都被各种营销信息烦得不行，你的短信要是没点真货色（比如专属折扣、库存预警、或者单纯的售后关怀），发出去就是噪音。试试看，下次发之前，先把自己代入用户：这条消息对我有用吗？没有？那赶紧删了。好了，我得去盯今天的发货了，回头聊。
