损耗率从3%飙到8%,不是“行业波动”,是链路里某个环节失控了。
核心问题分析
生鲜损耗的根因通常不在“卖不掉”,而在温控、节奏、口径三件事没管住。因为温度记录只看均值,没有看峰值,所以夜间高温时段没人发现;因为补货节奏照旧,库存周转天数被拉长,所以临期堆积;因为出入库口径不统一,盘点出来的损耗被误判成缺货。
实操解决方案
先做链路定点,不要上来就砍SKU:
- 温控定点:在冷库和前场各放一只独立温湿度计,记录每2小时峰值;温控报警阈值建议设0-4℃区间,超过就触发短信。
- 补货节奏:把高损SKU的补货周期从7天改成3天,并将安全库存调整为过去14天日均销量×1.2。
- 临期处理:在ERP里启用“临期预警”,设置剩余保质期≤30%自动打标;点开报表后,直接拉到最底部,筛出周转天数>10的SKU,优先做二次定价。
同时建立损耗记录标准,避免“假损耗”:
着重说明:损耗必须分为“报废/盘亏/盘盈调整”,否则后续优化方向会被误导。
| 环节 | 关键指标 | 建议阈值 |
|---|---|---|
| 冷链 | 温度峰值 | 0-4℃ |
| 补货 | 库存周转天数 | <=7天 |
| 前场 | 临期占比 | <=5% |
风险与避坑
官方文档说“温控合格率>95%即可”,但实测中峰值异常比均值更能解释损耗。别用月度盘点替代周盘点,损耗扩大后只能事后解释。定价清仓时别全场打折,容易拉低毛利结构,优先对临期SKU单独打标。
验证指标
控损是否有效,盯三条线:一是损耗率是否在4%以内稳定波动;二是库存周转天数是否下降到6-8天;三是临期占比是否连续两周低于5%。如果这三条线不动,说明动作没打到根因,回到链路定点再拆一次。
需要更系统的控损方法论,可参考生鲜仓配与前场协同优化的相关实践。
