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上周五晚上,我盯着后台那个可怜的转化率,真想砸电脑。(没错,就是那种冲动。)小王(我那个负责美工的同事)还在一旁嘚瑟他的新图多好看,可点击率上不去,有个屁用啊。
别迷信“优化”,先看懂数据
说白了,电商运营现在就是个数据游戏。但很多人一上来就搞什么A/B测试,结果呢?测试了半天,变量都没控制好。(我早期也这样,白忙活。)其实吧,第一步是清洗数据。对,就像洗衣服一样,把脏数据挑出来。
我当时随手建了个Excel表,算了下客单价和转化率的关系。你猜怎么着?客单价高的产品,转化率反而低,但利润高啊。这玩意儿反直觉吧?但这就是现实。
| 产品类型 | 客单价(元) | 转化率(%) | 利润(元) |
|---|---|---|---|
| A类 | 50 | 5 | 10 |
| B类 | 200 | 2 | 50 |
看到没?B类虽然转化率低,但利润更高。所以别只看转化率,要综合看。(这块我当时也没搞懂,后来才醒悟。)
代码?不用怕,就几行
对了,说到数据,我后来学了点Python,用pandas处理订单数据,效率翻倍。别一听代码就头大,其实很简单。
import pandas as pd
# 读取订单数据
df = pd.read_csv('orders.csv')
# 计算每个产品的转化率
转化率 = df['购买数量'] / df['访问量'] * 100
print(转化率.head())
就这几行,能帮你省多少时间啊。我跟你讲,以前手动算,得花一晚上,现在几分钟搞定。
还有个事儿,就是平台算法。现在变化快得跟风一样,上周还管用的关键词,这周就失效了。真特么烦人。但没办法,得适应。我的策略是,多测试,少依赖单一渠道。
最后,留个话儿:你们店铺的复购率咋样?我最近在琢磨这个,感觉提升复购比拉新容易多了。聊聊?
