高并发下的 API 熔断危机

昨天监测日志时发现，某大型站点的库存同步程序在促销半小时后突发 429 Too Many Requests 错误。因为 REST API 的漏桶算法限制，当 SKU 超过 10,000 个且同步频率低于 5 分钟/次时，传统的轮询模式必然崩溃。这直接导致系统无法在 SEO 核心链路中保持实时性，导致用户下单后超卖。

转向 GraphQL 的批量节点操作

要解决效率问题，必须从 REST 彻底转向 GraphQL API。在 2026 年的标准下，单次 REST 请求只能修改一个资源，而 GraphQL 允许通过 nodes 对象在单个请求内修改最多 250 个 SKU 的库存。操作路径如下：进入 Shopify Admin API 设置，确保已开启 write_inventory 权限，并调用 inventorySetQuantities 变量。

具体参数对照表

接口类型 并发消耗 单次最大资源量 2026 建议场景
REST API 高 (每秒 2 次) 1 单笔订单状态修改
GraphQL 中 (1000 points/sec) 250 全量/增量库存更新
Bulk Ops 极低 无上限 (异步) 每日零点对账

利用 Webhook 事件减少无效扫描

不要在后台写死循环去捞库存。最稳的法子是在本地数据库建立索引，仅监听 inventory_levels/update 这一核心 Webhook。一旦收到 Shopify 发送的 JSON 载体，立刻压入 Redis 队列 处理。务必注意：为了防止 Webhook 乱序丢失，必须在消息头中校验 X-Shopify-Topic，对比本地时戳。如果延迟超过 3 秒，强制触发一次局部补录请求。

验证指标：怎么判断优化达标

老手通过以下两个数据来复盘：

  • 请求成功率：全天 24 小时内 429 报错占总请求比需低于 0.01%。
  • 数据延迟量：从 ERP 库存更新到 Shopify 前台显示，P99 耗时应控制在 500ms 以内。