判责这玩意儿,搞不好就是一场灾难

去年双十一,我因为一个判责失误,差点被老板开了。顾客说货不对板,我一看照片,明明就是我们的产品,但颜色有点色差。我直接判了顾客责任,结果人家不干,投诉到平台,最后平台判我们全责,还得赔钱。(这事儿现在想起来还窝火)

判责不是非黑即白

说白了,判责这事儿,真不能一根筋。我跟你讲,电商平台很多时候是偏向消费者的,尤其是大促期间。你硬扛,最后吃亏的还是自己。对,就是这样。别把判责当成什么高大上的运营技术,它其实就是一场博弈,赌的是顾客的耐心和平台的规则。

还有个事儿,上周五晚上,小王(我那个负责客服的同事)急吼吼地打电话给我,说有个顾客因为物流延迟要退款,但货已经发出了。我让他先安抚,别急着判责。后来我们补偿了点优惠券,顾客反而成了回头客。(虽然这听起来有点怂,但真的有效)其实吧,很多纠纷都是情绪问题,钱能解决的都是小事。

算笔账你就明白了

我当时随手算了个账,判责成本和认错成本哪个高。看看这个表:

场景 判责顾客 认错补偿
差评风险
平台介入概率
长期客户价值 可能流失 可能提升

对了,如果你会点代码,可以用Python简单算一下判责率。比如:

def calculate_blame_rate(total_orders, blamed_orders):
    return blamed_orders / total_orders * 100

# 示例数据
total = 1000
blamed = 50
rate = calculate_blame_rate(total, blamed)
print(f"判责率: {rate}%")

其实吧,这块我当时也没搞懂,后来才发现,判责率太高,平台会降权的。所以现在我们都尽量柔和处理。我跟你讲,数据不会骗人,但人会。有时候为了那点所谓的“原则”,把顾客得罪光了,值吗?

下次遇到纠纷,先深呼吸,别急着点那个“判责”按钮。想想这个表,或者问问自己:这顾客值得挽留吗?就这些,希望你别像我当初那么轴。

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