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上周五晚上，我还美滋滋地盘算着这个月的业绩，结果周六一早，生意参谋给我当头一棒——首页流量从日均5000多直接腰斩到不到1000。我差点把咖啡泼在键盘上。（真的，当时那种绝望感，现在想起来都后怕。）
流量去哪儿了？先别怪算法
很多人一看到流量掉，第一反应就是淘宝又改算法了。其实吧，很多时候问题出在自己身上。比如，小王（我那个负责美工的同事）上周手贱改了一张主图，他觉得新图更“高端”，结果点击率从3%掉到了1.5%。这玩意儿，系统一看你点击不行，自然就不给你推了。
还有个事儿，你可能没注意：竞争对手突然搞了个大促，把流量吸走了。我后来查了下，隔壁老王的店同一天上了个“买一送一”的活动，首页展示位直接霸屏。说白了，市场就那么大，你不动，别人就动了。
流量暴跌，有时反而是好事
这话听起来有点扯，对吧？但我经历过。有一次首页流量没了，仔细一看，是因为系统把一些低质流量（比如只逛不买的人）过滤掉了，反而剩下的转化率高了。所以，别光看数字，得看质量。（虽然这过程挺煎熬的。）
我当时随手算了个账，把上周的数据拉出来对比了一下：
| 日期 | 首页流量 | 转化率 |
|---|---|---|
| 周一 | 5200 | 2.1% |
| 周二 | 5100 | 2.0% |
| 周三 | 5000 | 2.2% |
| 周四 | 4800 | 1.8% |
| 周五 | 1500 | 3.5% |
看到没？周五流量暴跌，但转化率上来了。这提示我，可能系统在调整推荐逻辑。
为了更精确，我写了个简单的Python脚本分析趋势（虽然我代码水平一般，但够用）：
import pandas as pd; data = {'date': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri'], 'traffic': [5200, 5100, 5000, 4800, 1500]}; df = pd.DataFrame(data); df['change'] = df['traffic'].pct_change(); print(df)输出显示周五流量变化率是负的68.75%，这明显不正常。所以，别光靠感觉，数据说话。
所以，如果你的首页流量也没了，先别急着骂娘。检查下图片、活动、竞争对手，再看看数据质量。对了，最近淘宝算法确实有微调，但具体咋调，谁也说不准。（我还在摸索中，你有啥高见？）
