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上个月,我们新上了一批连衣裙,找的模特贼漂亮,大长腿,肤白貌美。结果呢?销量惨淡,退货率还飙升。(我当时真是想不通,这模特放哪儿都该火啊。)后来一分析,全错了。
你以为模特越美越好?别天真了
其实吧,我们消费者看衣服,是看自己能不能穿出那感觉。模特太完美,反而让人有距离感。(这话是我那个做心理学朋友说的,后来一想,真有道理。)
再说说上周五晚上,我跟小王(我那个负责美工的同事)加班选模特。他非找个网红脸,我坚持用个有点小雀斑的邻家女孩。结果你猜怎么着?后者点击率高了三成。
数据不会骗人,但得会看
我随手做了个表格,对比了不同模特类型的数据:
| 模特类型 | 点击率 | 转化率 | 平均订单价 |
|---|---|---|---|
| 完美型 | 2.1% | 1.5% | ¥150 |
| 邻家型 | 3.5% | 2.8% | ¥180 |
| 个性型 | 4.2% | 2.0% | ¥200 |
看到了吧?邻家型转化率最高。(虽然点击率不是最高,但转化实在。)
还有个事儿,选模特不能光看静态。我们拍了个小视频,用代码分析了用户停留时间。这是当时用的Python片段:
# 计算模特吸引力指数,简单粗暴版
def model_score(click_rate, conversion_rate):
return click_rate * 0.4 + conversion_rate * 0.6 # 权重瞎定的,后来调整了
print(model_score(3.5, 2.8)) # 输出:3.02
这玩意儿简单粗暴,但帮我们快速筛选。(当然,后来优化了更复杂的模型,但起步时够用了。)对了,别忘了模特的身材尺码要真实。我见过太多店铺用超瘦模特,结果买家秀一片骂声。(说白了,就是自找麻烦。)
所以,下次选模特前,先问问自己:你的目标客户是谁?他们想看什么?别被表面迷惑了。对了,你们有没有遇到过类似问题?评论区聊聊。
