怎么用AI写标题：电商场景下可复用的标题工程

CTR从2.1%掉到0.8%，多数是标题词与真实意图错位，不是投放问题。

核心问题分析

因为意图词与卖点词混用，所以流量进来就跑。官方文档说“词越多越好”，但实测中12-18字更稳，超过20字可读性崩，CTR直接滑坡。

另一个常见坑是用AI直接生成成品标题，导致类目属性缺失。比如女装类目没写材质或版型，系统无法精准匹配搜索场景。

实操解决方案

步骤一：拆分意图与卖点

• 在【生意参谋-流量-搜索词】里导出近7天转化>0的词，保留前30个。
• 把“场景意图词”与“商品卖点词”分成两列，比如“通勤/显瘦/小个子”与“西装外套/羊毛/短款”。

步骤二：给AI喂结构化输入

• 模板：意图词+核心品类+1个卖点+人群/场景限定。
• 参数范围：意图词1-2个、卖点1个、场景1个，控制在12-18字。
• 工具可用ChatGPT或Notion AI，提示语里必须写“禁止夸张词、避免最高级”。

步骤三：AB验证并回填

• 在直通车创意里建2个标题，预算不变，跑72小时。
• 把CTR>行业均值且转化率>1.5%的标题回填到主图详情页标题。

风险与避坑

别把“风格词”当卖点，比如“ins风、韩系”在部分类目会触发低质流量。遇到点击高转化低，直接在报表里筛出转化率=0的词并剔除。

还有一个隐形坑是类目属性冲突。标题写“真丝”，但属性里填“聚酯纤维”，系统会降权。

验证指标

• CTR提升：至少提升20%，否则说明意图匹配仍偏。
• 搜索词有效率：转化>0的词占比>15%。
• 加购率：标题优化后24小时内加购率提升，才算有效。

更系统的标题拆解方法可以参考电商标题优化实战指南。