数据包怎么制作：从选品到结构化输出的实操指南

后台报错码40001、上传卡在校验这一步，多半是数据包字段没对齐，所以页面根本进不来。

核心问题分析

因为类目属性、SKU维度和图片规范三块经常被混在一起写，导致平台解析失败。官方文档说字段可选，但实测中品牌、类目路径、主图尺寸缺一项就容易被拦。再加上编码格式不统一，解析器直接丢弃整行数据。

实操解决方案

步骤1：先锁定类目与属性集

点开后台【商品-类目管理-类目路径】复制完整路径，确保与数据包中的category_path一致。不要手写。

步骤2：用模板做字段对齐

• 在Excel中使用UTF-8编码保存CSV，避免中文乱码。
• SKU规格用英文分号隔开，示例："黑色;M"，不要用中文顿号。
• 价格字段只填数字，范围建议在0.01-99999，空值会被判为无效。

步骤3：先跑小样本验证

先用10条SKU测试，出现错误时看错误码。常见40013代表主图尺寸不符合，要求至少800x800，JPG/PNG。

需要模板的可以参考数据包字段示例。

风险与避坑

不要把详情页HTML和数据包混在一个字段里，解析器会直接跳过。库存字段建议固定为整数，出现小数会触发校验失败。批量导入前先备份原始包，一旦覆盖无法回滚。

验证指标

• 后台提示“校验通过”，且无报错码。
• 随机抽查3条SKU，前台展示图、价格、属性一致。
• 搜索同类词能搜到商品，收录率≥80%。