电商运营复盘那些事儿:别只顾着卖货,回头看看更有意思

嘿,你好啊。不知道你有没有这种感觉,每天忙忙碌碌地处理订单、优化页面、搞促销活动,到了月底一看销量,好像还行,但总觉得哪里不对劲。我自己就经历过这个阶段,所以今天想随便聊聊复盘这件事。

说实话,复盘这个词听起来挺正式的,很多人一听到就觉得麻烦,要弄一堆数据表格。但其实没那么复杂,你就当是和朋友喝杯茶,回顾一下这个月干了啥。

先从一个真实场景说起

我记得去年双十一之后,我们团队累得够呛,销量冲得挺高,大家都挺开心。但过了一周,老板突然问我:为什么退货率比平时高了15%?当时我就懵了,因为压根没注意这个数据。后来一查,发现是某个爆款商品的描述有点夸大,导致客户期望太高。这个坑我踩得挺深的,所以现在复盘的时候,第一个看的就是退货率和客户评价。

这点挺容易被忽略的,尤其是小店铺,总觉得销量上去就行。但说实话,退货和差评长远来看更伤。

哦对了,说到数据,你可能觉得得会Excel或者什么高级工具。其实不用,我自己最开始就是用笔记本随便记记,后来才慢慢用上系统。关键是养成习惯。

复盘时该看哪些数据?

这个我后面会再提到,但先简单说说。除了销量和利润,我建议你多看看转化率、客单价、还有流量来源。转化率这个指标,我猜很多人都知道,但真正去细究的人不多。比如,你发现某天的转化率突然掉下来了,可能就是因为页面加载慢了点,或者某个按钮颜色换了。

我自己有时候会偷懒,但尽量每周抽个半小时看看。数据不用多,抓住几个核心的就够。

对了,突然想起来,还有复购率。这个对于做老客生意的店铺特别重要。如果你卖的是快消品,像零食、日用品,复购率上不去,那可能就得想想是不是产品或者服务有问题了。

嗯,说到产品,再插一句。复盘不只是看数据,还得结合市场变化。比如最近平台规则调整了,或者竞争对手搞了个新玩法,这些都可能影响你的运营。

一些过来人的经验

踩过坑之后,我总结了几点。首先,复盘别搞得太复杂。我见过有人弄个几十页的报告,结果根本没人看。你就用最笨的方法,写几个关键点:这个月做了什么、效果怎么样、哪里出了问题、下个月怎么改进。

其次,数据要真实。别为了好看去美化数字,那纯粹是自欺欺人。我早期就干过这事,结果越做越偏。

还有,复盘最好拉上团队一起。一个人想难免有盲点,大家聊聊,可能就能发现一些你忽略的细节。

这个我后面会再提到,但先简单说说。除了销量和利润,我建议你多看看转化率、客单价、还有流量来源。转化率这个指标,我猜很多人都知道,但真正去细究的人不多。比如,你发现某天的转化率突然掉下来了,可能就是因为页面加载慢了点,或者某个按钮颜色换了。

我自己有时候会偷懒,但尽量每周抽个半小时看看。数据不用多,抓住几个核心的就够。

对了,突然想起来,还有复购率。这个对于做老客生意的店铺特别重要。如果你卖的是快消品,像零食、日用品,复购率上不去,那可能就得想想是不是产品或者服务有问题了。

嗯,说到产品,再插一句。复盘不只是看数据,还得结合市场变化。比如最近平台规则调整了,或者竞争对手搞了个新玩法,这些都可能影响你的运营。

怎么把数据用起来?

光看不行,得行动。我举个例子,假如你发现某个推广渠道的流量很大,但转化率低,那就得去优化落地页或者调整投放策略。这个差不多是个循环过程。

这里我随便放个简单的数据表示例,不是真实的,就是让你看看格式。你可以用Excel或者任何工具整理类似的东西。

月份 销量 转化率 客单价
1月 1000 2.5% 150
2月 1200 3.0% 140

看到没?2月销量高了,但客单价降了,可能说明促销力度太大,影响了利润。这种细微变化,不复盘很容易错过。

另外,如果你懂点技术,可以用代码跑一些简单分析。比如,用Python快速算算平均值什么的。我刚开始学,这里给个傻瓜示例,别笑话我。

# 假设有一个销售数据列表sales = [1000, 1200, 1100]average_sales = sum(sales) / len(sales)print(f"平均销量: {average_sales}")

这玩意挺基础的,但能帮你自动化一部分工作。当然,不会代码也没关系,手动算算也行。

最后一点碎碎念

复盘这件事,真的别把它当成任务。我自己的习惯是,每个周末晚上,泡杯茶,打开电脑看看数据,想想这周的事。有时候会有新发现,有时候就是确认一下方向没错。

电商运营说到底,是人和货和场的游戏。数据只是帮你更清楚地看到这个游戏怎么玩。

好了,差不多就聊到这里。希望这篇啰里啰嗦的文章能给你一点帮助。记住,复盘不是为了完美,而是为了下次能做得更好点。我自己还在摸索呢,一起加油吧!

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