电商复盘:别让你的数据成了摆设

嗨,各位电商圈的朋友,今天咱们不聊那些高大上的理论,就说说复盘这事儿。说实话,我刚入行的时候,最怕的就是月度复盘会,一堆数据报表,看得头大,但会后该咋样还咋样。

有一次,我记得是618大促之后,我们团队兴冲冲地复盘,销售额涨了30%,大家都很开心。但后来仔细一看,退货率居然飙升了15%。这点挺容易被忽略的,光顾着看正面数据了。我当时就想,这要是没发现,下次活动还得栽跟头。

我自己踩过坑,所以现在复盘的时候,总会多留个心眼。比如,流量上来了,但转化率没动,甚至掉了,那可能就得看看页面设计或者产品详情是不是出了问题。这个我后面会再提到。

说到数据指标,有个叫“跳失率”的,可能有些人不太在意。简单说,就是顾客进店后啥也没干就走了的比例。这个我猜对很多类目都很关键,尤其是服饰类,如果跳失率高,说明首图或者价格吸引力不够。差不多得在5%以下才算健康吧,当然类目不同标准也不一样。

对了,还有客单价。听起来专业,其实就是平均每个订单的金额。提升客单价有时候比拉新客户还划算,你可以通过搭配销售或者满减活动来试试。我举个例子,我们店之前主推单品,客单价一直上不去,后来搞了个“满199减30”的活动,顺便推荐关联商品,客单价立马涨了20%。

复盘不是光看数字,得结合场景。比如去年我们推一个新品,前期流量不错,但转化一直上不去。复盘时,我们看了数据,发现大多数用户停留时间很短,平均不到30秒。后来调整了详情页,加了视频演示和用户评价截图,转化率慢慢就起来了。这事儿告诉我,数据背后是人,得琢磨用户在想啥。

有时候,数据会骗人。比如,某个渠道流量暴涨,但一看都是刷的假流量,那可就白高兴了。所以复盘得深入,不能只看表面。我习惯先看大盘,再钻细节。比如,整体销售额涨了,但某个关键词的转化跌了,那就得深究原因。可能是竞争对手做了活动,或者市场趋势变了。

为了方便对比,我常做个简单表格。像这样:

月份 销售额 退货率 客单价
1月 10万 5% 150元
2月 12万 8% 140元

从表格里能一眼看出,2月销售额虽然涨了,但退货率高了,客单价还跌了。这说明可能促销力度太大,吸引了低质量订单。得调整策略。

如果你用数据库,可能还会写点查询代码。比如,想看看哪个渠道效果最好,可以这样跑个SQL:

SELECT traffic_source, COUNT(*) as visits, SUM(CASE WHEN purchased THEN 1 ELSE 0 END) as orders FROM user_sessions GROUP BY traffic_source ORDER BY orders DESC;

当然,不是每个人都搞技术,但懂点基础没坏处。我刚开始也是瞎摸索,后来学了点SQL,自己查数据快多了。

复盘的时候,团队协作很重要。我们每次复盘,都会让运营、客服、设计每个人发言,说说自己部门的发现。这样集思广益,往往能发现盲点。比如客服反馈说很多用户问尺寸问题,那可能详情页没写清楚,得优化。

还有一点,复盘别太频繁,但也不能太少。我建议至少每月一次,大活动后马上做。太频繁了容易疲劳,太少了问题堆积。我自己是每周看核心数据,每月深度复盘一次。

说实话,电商运营挺累的,但复盘能让你少走弯路。我记得有次,我们优化了购物车流程,把结算步骤从三步减到两步,弃购率直接降了3个百分点,这带来的销售提升可不少。所以啊,复盘不是任务,是机会。

好了,今天聊得有点散,想到哪儿说到哪儿。希望这些碎碎念对你有用。下次咱们再聊聊怎么用数据分析来优化广告投放,那也是个大学问。先这样吧,有啥问题随时交流。

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