很多技术操盘手在复盘时会发现一个诡异现象:服务器带宽几乎跑满,但在业务后台统计到的真实访问人数却差了几个量级。因为你的站点正在被高频的恶意爬虫洗稿或扫库,而你还在傻傻地扩容ECS。如果不解决识别问题,再高的配置也是在给别人打工。

流量异常的底层逻辑:UA伪装与分布式穿透

在2026年的对抗环境下,低级爬虫越来越少,取而代之的是高度模拟真实行为的分布式节点。这类流量的特征是:单个IP访问频次低,但通过海量IP池轮换。传统的Rate Limiting(频率限制)往往会误伤正常用户。我们必须通过TLS握手特征(JA3指纹)以及端侧的Header顺序一致性来判断其真实身份。

三步法实现边缘侧精准清洗

与其在原站写代码处理,不如直接将过滤逻辑前置到CDN边缘节点。具体操作步骤如下:

  • 第一步:特征采样。打开日志分析系统,不要只关注Top IP,要拉出 User-Agent 为空或包含特定渲染引擎关键词的请求。
  • 第二步:规则部署。在WAF规则编辑器中,配置一个组合条件:当请求来自特定IDC机房权重值(AS号)且未携带业务埋点Token时,直接返回 403 或进行自定义人机验证。
  • 第三步:强制执行白名单。对于API接口,务必接入 动态验签机制,这是从根源杜绝自动化脚本攻击的唯一手段。

关键配置参数参考表

识别维度 正常用户值 爬虫可疑值 处置建议
TCP/TLS指纹 匹配主流浏览器库 未知签名或过期版本 直接拦截
HTTP Header顺序 由浏览器严格固定 乱序或缺失常用头 加验证码
首屏留存率 >30% <1%(秒开秒关) 静默限速

实操中的避坑指南

官方文档通常会建议你开启全站CC防护,但实测中B级以上网站禁止直接开启预设的“自动模式”。这种模式极易误杀移动端弱网环境下的正常用户。建议先开启“观察模式”,观察24小时内的放行/拦截比率。如果发现某个特定地域的拦截率异常升高,立刻检查该地区的节点解析记录是否被篡改。

验证指标:判断清洗是否生效

点开运维监控面板,直接将视角锁定在“QPS与成交链路转化率”的对比曲线上。如果QPS下降了40%,但核心订单转化率没有波动,说明你剔除的全部是无效垃圾流量。2026年,懂数据的技术人必须学会用带宽的降低成本来反证防御方案的成功。