2026超级推荐人群实操：高效筛选路径与核心考核指标全解析

在 2026 年的算法环境下，很多运营发现后台消耗极快，但成交转化率（CVR）甚至跑不赢去年的平均水平。这种数据异动通常不是系统问题，而是由于初期人群包贪大秋全，导致算法在冷启动期学习到了错误的访客特征，直接拉低了整个推广计划的权重。

H2 为什么你的定向人群烧不出效果？

底层原因在于你忽视了人群标签的排斥性。在后台 [超级推荐-计划管理-人群定向] 中，如果同时开启了“系统推荐人群”和大规模的“搜索重定向”，系统会产生竞价冲突。老手的经验是：初期必须切断低价值泛词，因为 2026 年的算法对人群精准度的考核权重已提升至 40% 以上，盲目扩量的后果就是流量进来了，但全是只看不买的‘僵尸点击’。

H2 高效筛选人群的三步法

• 深度挖掘老客价值：优先从 数据资产中心 提取近15天有“收藏/加购”行为但未转化的用户，通过 1.5 倍溢价强力追投。
• 竞品拦截策略：直接拉取类目下核心竞品的店铺名称作为搜索重定向词，将溢价幅度控制在 15%-25% 之间，这是目前获取精准流失访客最稳妥的路径。
• 场景化拆分：将“新品种草”与“大促收割”人群分开。不要在一个计划里塞入所有目标，否则算法会优先跑通高消耗但低转化的关键词。

为了直观对比不同人群的投放价值，请参考下表：

H2 避坑指南：警惕过度定向导致的流量枯竭

很多运营为了追求精准，勾选了过多的属性标签（如：性别+年龄+消费层级+职业）。特别注意：在 2026 年的人群漏斗中，标签叠加越多，展现机会呈指数级下降。建议单计划人群规模控制在 50 万-200 万之间。如果点开报表发现展现量为 0，直接拉到人群详情，分批次剔除限制性最强的属性标签，不要一次性删光。

H2 必须死磕的三个核心考核维度

判断一个人群包是否值得继续投入，别只看 ROAS（投产比），要重点分析以下三个维度：

• 收藏加购率：在 2026 年的标准下，该指标若低于 8%，说明人群与产品客单价严重错位，必须立即止损。
• 人群点击偏好值：查看 [人群透视] 模块，如果进店人群的年龄段偏离主图引流受众，意味着点击成本（PPC）虚高。
• 二次进店比例：由于超级推荐是“货找人”逻辑，高质量人群的二次回访率应维持在 12% 以上。